L7

Large-scale WebGL-powered Geospatial Data Visualization analysis engine.
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L7

🌍 地理空间数据可视分析引擎

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教程文档示例贡献

L7 demo

L7 是由蚂蚁集团 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析引擎。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 专注数据可视化化表达,通过颜色、大小、纹理,方向,体积等视觉变量设置实现从数据到信息清晰,有效的表达。

L7 能够满足常见的地图图表,BI 系统的可视化分析、以及 GIS,交通,电力,国土,农业,城市等领域的空间信息管理,分析等应用系统开发需求。

🌟 核心特性

🌏 数据驱动可视化展示

数据驱动,灵活数据映射,从数到形,支持丰富的地图可视化类型,更好洞察数据。

🌏 2D,3D 一体化的海量数据高性能渲染

海量空间数据实时,可交互,动态渲染,

🌏 简单灵活的数据接入

支持 CSV,JSON,GeoJSON 等数据格式接入,可以根据需求自定义数据格式,无需复杂的空间数据转换。

🌏 多地图底图支持,支持离线内网部署

屏蔽不同底图之间的差异,用户只需要关注数据层表达,交互。高德地图国内合法合规的地理底图,Mapbox 满足国际化业务需求。

🌈 支持丰富的图表类型

点图层

  • 气泡图
  • 散点图
  • 符号地图
  • 3D 柱状地图
  • 聚合地图
  • 复合图表地图
  • 自定义 Marker

线图层

  • 路径地图
  • 弧线,支持 2D 弧线、3D 弧线以及大圆航线
  • 等值线

面图层

  • 填充图
  • 3D 填充图

热力图

  • 经典热力图
  • 蜂窝热力图
  • 网格热力图

栅格地图

  • 图片
  • Raster

📦 如何使用

安装

npm install @antv/l7

初始化地图

import { Scene } from '@antv/l7';
import { Mapbox } from '@antv/l7-maps';

const scene = new Scene({
  id: 'map',
  map: new Mapbox({
    style: 'light',
    pitch: 0,
    center: [107.054293, 35.246265],
    zoom: 4.056,
  }),
});

添加图层

import { PointLayer } from '@antv/l7';

const pointLayer = new PointLayer()
  .source(data)
  .shape('circle')
  .size('mag', [1, 25])
  .color('mag', ['#5B8FF9', '#5CCEA1'])
  .style({
    opacity: 0.3,
    strokeWidth: 1,
  });

scene.addLayer(pointLayer);

🔗 周边生态

🤝 参与贡献

如果希望参与到开发中,请遵从我们的贡献指南

https://github.com/antvis/l7/graphs/contributors

📄 开源协议

该项目的代码和文档基于 MIT license 开源协议。